Skip to main content

DIT - Statistics

Subject name

Statistics

Details
Code
VSITE201
Abbrev.
STAT
ECTS
6
Year
1
Semester
Summer semester
Type
elective
NQF Level 7
Master's study
E-Learning
0%
Activities
DIT zg - Win 24/25
ECTS
Units
Hours
Total
T
1.5
15
3
45
N
1
15
2
30
L
0
0
0
0
S
0
0
0
0
PN
0
0
0
0
PT
0
2
1
0
PR
0
0
0
0
EN
0
0
0
0
ET
0
1
2
0
AL
3.5
1
105
105
TeachersLeaders: dr. sc. Aleksandar Hatzivelkos, v. pred.
PrerequisitsNone
Content

Populacije. Vjerojatnosni modeli. Slučajne varijable. Slučajni uzorci i točkate procjene. Intervalne procjene parametra. Testiranje hipoteza. Inferencijalna statistika dva uzorka. Korelacija i regresija. Analiza varijance. Neparametarske statistike. Statistička kontrola procesa.

Learning objectives

Osposobiti studenta za primjenu statističkih metoda.

Learning outcomes

1. To identify population variables.
2. To analyze statistically data.
3. To identify probability models.
4. To analyze random variables.
5. To perform interval estimation of a parameter.
6. To test hypothesis about a parameter.
7. To perform chi square test.
8. To analyze to samples.
9. To analyze correlation.
10. To analyze linear regression.

Competencies

Kolegij pruža temeljna znanja iz statistike s naglaskom na primjenu.

Recommended Literature

1. Čulina: nastavni materijali

Additional Literature

1. Moore, Notz, Filgner: The Basic Practice of Statistics, sixth edition, W. H. Freeman and Company, 2013.

lectures (T)
  1. Populacija, slučajni uzorak i slučajna pojava Svojstva i varijable. Determiniranost i slučajnost. Deterministički i vjerojatnostni modeli Deskriptivna i inferencijalna statistika
  2. Vjerojatnosni model. Prostor ishoda i prostor događaja, Vjerojatnost i relativna frekvencija. Zakoni vjerojatnosti. Simetrični model Uvjetna vjerojatnost i nezavisnost
  3. Kategorijske varijable. Distribucija relativnih frekvencija Distribucija vjerojatnosti. Diskretne kvantitativne varijable. Prosječna vrijednost i očekivanje Medijan, kvartili i percentili Varijanca i standardna devijacija Binomna distribucija
  4. Neprekidne varijable Gustoća distribucije i kumulativna distribucija Normalna slučajna varijabla
  5. Dvije kategorijske varijable. Eksplanatorna i odzivna varijabla. Usporedba distribucija. Jedna kategorijska i jedna kvantitativna varijabla. Usporedba parametara.
  6. Dvije kvantitativne varijable Korelacija i linearni model. Zajednička distribucija dvije varijable.
  7. Ponavljanje i priprema za prvi kolokvij
  8. Točkaste procjene. Nepristrane procjene i bolje procjene. Pojam intervalne procjene. Statistike i njihove distribucije. Zakon velikih brojeva. Centralni granični teorem. Simulacije i bootstrap
  9. Intervalna procjena očekivanja bazirana na velikom uzorku. Intervalna procjena vjerojatnosti bazirana na velikom uzorku. Intervalna procjena očekivanja bazirana na malom uzorku iz normalne raspodjele.
  10. Logika testiranja hipoteza i donošenje odluka Testiranje hipoteze o očekivanju bazirano na velikom uzorku. Testiranje hipoteze o vjerojatnosti bazirano na velikom uzorku. Testiranje hipoteze o očekivanju bazirano na malom uzorku iz normalne distribucije.
  11. Hi kvadrat test teorijske distribucije Hi kvadrat test nezavisnosti dvije kategorijske variable
  12. Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na velikim nezavisnim uzorcima. Testiranje hipoteze o razlici vjerojatnosti bazirano na velikim nezavisnim uzorcima. Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na malim uzorcima iz normalne distribucije. Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na uparenim uzorcima.
  13. Test nezavisnosti dvije kvantitativne varijable Testiranje adekvatnosti linearnog modela Intervalna procjena parametara modela Intervalna procjena predviđanja
  14. Analiza linearne regresije s primjenom na strojno učenje i umjetnu inteligenciju.
  15. Ponavljanje i priprema za drugi kolokvij
numeric exercises (N)
  1. Prepoznavanje statističkih pojmova u danoj situaciji (populacija, uzorak, slučaj, svojstvo, relativna frekvencija svojstva,varijabla, distribucija varijable, tip varijable)
  2. Identificiranje prostora ishoda, identificiranje događaja i računanje njihovih vjerojatnosti
  3. Excel obrada distribucije kategorijske varijable. Excel obrada distribucije kvantitativne diskretne varijable i njenih parametara Računanje binomne distribucije u Excelu
  4. Excel obrada neprekidne varijable Računanje normalne distribucije u Excelu
  5. Excel obrada dvije kategorijske varijable Excel obrada jedne kategorijske i jedan kvantitativne varijable
  6. Excel obrada dvije kvantitativne varijable Excel konstrukcija linearnog modela računanje zajedničkih, marginalnih, uvjetnih i izvedenih distribucija
  7. Pisanje prvog kolokvija
  8. Simulacija i bootstrap u Excelu
  9. Zadaci s intervalnim procjenama očekivanja i vjerojatnosti
  10. Zadaci s testiranjem hipoteza o očekivanju i vjerojatnosti
  11. Zadaci sa Hi kvadrat testovima
  12. Zadaci s testiranjem hipoteza o razlici dva očekivanja i dvije vjerojatnosti
  13. Zadaci s intervalnim procjenama i testiranjem hipoteza vezano za linearni model
  14. Zadaci s neparametarskim statistikama Zadaci sa statističkom kontrolom kvalitete
  15. Pisanje drugog kolokvija
preliminary exam - theory (PT)
  1. prvi dio gradiva
  2. drugi dio gradiva
exam - theory (ET)
  1. teorijski pojmovi
autonomus learning (AL)
  1. testovi i kolokviji, konzultacije, samostalni rad u laboratoriju i samostalno učenje

Ulica Vjekoslava Klaića 7, 10000 Zagreb, tel. 01/3764200 fax. 01/3764264