Radionica ukupno traje tri dana, 4. i 5. svibnja je radionica na temu dubokog učenja, a 30. travnja je uvodna radionica koja će polaznicima dati pregled osnovnih znanja potrebnih za sudjelovanje na radionici 4. i 5. svibnja. Pokriva podešavanje okruženja za razvoj u Python i PyTorch okruženju te razvoj osnovnih proceduralnih i objektnih mogućnosti.
Radionica 4. i 5. svibnja pokriva osnovne ideje, pristupe, tehnike i primjene neuronskih mreža (NM), dubokog učenja (DU) i umjetne inteligencije (UI) i namijenjena je svima zainteresiranima u primjeni ovih alata u njihovom području interesa. Bit će predstavljene ključne tehnike u upotrebi danas – povratno vraćanje pogreške, neuronska mreža s jednim slojem i njeno produžavanje na više slojeva, poznato danas kao duboko učenje. Radionica će kombinirati interaktivna predavanja i primjere sa demonstracijama u Pythonu sa ciljem usavršavanja ideja i koncepata. Na taj će se način polaznici upoznati sa alatima koje će poslije uspješno primjenjivati u svojim projektima i zadacima. Radionica neće biti fokusirana na specifične aplikacije već će predstaviti širok uvod u uzbudljive ideje i pristupe u umjetnoj inteligenciji danas.
Sve aktivnosti će se provesti online – preko Microsoft Teams platforme.
Radujemo se Vašem uključivanju u radionicu.
Profesor dr. sc. Tomasz Arodz, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA
Profesor dr. sc. Vojislav Kecman, VsiTe, Visoka škola za informacijske tehnologije, Zagreb
mr. sc. Ninoslav Čerkez, predavač, VsiTe, Visoka škola za informacijske tehnologije, Zagreb
Uvodna radionica - Python i PyTorch – podešavanje i uvod
Uvodni dan, petak, 30 travanja 2021.
Poslijepodnevni dio, 13 – 16 sati, mr.sc. Ninoslav Čerkez, pred.
- Python, instalacija i podešavanje
- Osnovni tipovi podataka, podatkovne strukture, kontrolne i iterativne strukture, funkcije u Python programskom jeziku
- Objektne mogućnosti Python programskog jezika
- PyTorch, instalacija i podešavanje
- Osnove dubokog učenja u PyTorch okruženju
Dan 1. Utorak, 4. svibnja 2021.
Prijepodnevni dio, 9 – 12 sati, Profesor dr. sc. Vojislav Kecman
- Osnove strojnog učenja
- Nadgledano i nenadgledano učenje
- Neuronske mreže
- Povratno vraćanje pogreške
- Bias i varijanca u neuronskim mrežama
Poslijepodnevni dio, 14 – 17 sati, Profesor dr. sc. Tomasz Arodz
- Automatska diferencijacija (AD)
- PyTorch primjer automatske diferencijacije
- Problemi u obučavanju duboke mreže i kako ih prevazići
- Konvolutivne neuronske mreže (CNNs)
- Rezidualne mreže (ResNets)
- Samonadgledane mreže (Transformers)
Dan 2. Srijeda, 05. Svibnja 2021.
Prijepodnevni dio, 9 – 12 sati, - mr.sc. Ninoslav Čerkez, pred.
- Laboratorijske vježbe
Poslijepodnevni dio, 14 – 17 sati, Profesor dr. sc. Tomasz Arodz
- Izgradnja dubokih mreža u PyTorchu
- PyTorch primjer konvolutivne duboke mreže za prepoznavanje slika
- PyTorch primjer samonadgledane duboke mreže za raspoznavanje jezika
- TensorFlow kao alternative PyTorchu
Molimo da uzmete u obzir da su minimalni preduvjeti za praćenje radionice osnovno znanje Python programskog jezika, osnovno poznavanje matričnog računa i analize funkcije jedne varijable. Radionica će biti na engleskom jeziku..
Naknada za sudjelovanje je HRK 1 000 (EUR 133 )
Online forma za prijavu pritisni ovdje
Rok za prijavu je 28. travnja 2021.
Uvjeti otkazivanja sudjelovanja
Zahtjev za otkazivanjem sudjelovanja mora biti poslan u pisanoj formi najkasnije do zaključno s 29. travnja 2021.
Za dodatna pitanja vezana uz proces prijave molimo da se javite elektroničkom poštom na workshop@vsite.hr
Visoka škola za infromacijske tehnologije, VSITE
Adresa: Klaićeva 7, 10000 Zagreb
e-mail: workshop@vsite.hr
