| Naziv predmeta | Statistika |
| Detalji | Kod
VSITE201 Skr.
STAT ECTS
6 Godina
1 Semester
Ljetni semestar Vrsta
izborni Razina HKO 7
Diplomski studiji E-Learning
0% |
| Aktivnosti | DIT zg - Zim 23/24
ECTS
Jedinice
Sati
Svega P
1.5
15
3
45
A
1
15
2
30
L
0
0
0
0
S
0
0
0
0
KA
0
0
0
0
KP
0
2
1
0
PR
0
0
0
0
IP
0
0
0
0
IU
0
1
2
0
SU
3.5
1
105
105
|
| Nastavnici | Nositelji: dr. sc. Aleksandar Hatzivelkos, v. pred.
Asistenti: dr. sc. Boris Čulina, prof. v. š. |
| Preduvjeti | Nema |
| Sadržaj | Populacije. Vjerojatnosni modeli. Slučajne varijable. Slučajni uzorci i točkate procjene. Intervalne procjene parametra. Testiranje hipoteza. Inferencijalna statistika dva uzorka. Korelacija i regresija. Analiza varijance. Neparametarske statistike. Statistička kontrola procesa.
|
| Ciljevi učenja | Osposobiti studenta za primjenu statističkih metoda.
|
| Ishodi učenja | 1. Identificirati varijable populacije.
2. Uraditi statističku obradu podataka.
3. Identificirati vjerojatnosne modele.
4. Analizirati slučajne varijable.
5. Uraditi intervalnu procjenu parametra.
6. Testirati hipotezu o parametru.
7. Uraditi hi kvadrat test.
8. Analizirati dva uzorka.
9. Analizirati korelaciju.
10. Analizirati linearnu regresiju.
|
| Sposobnosti | Kolegij pruža temeljna znanja iz statistike s naglaskom na primjenu.
|
| Preporučena literatura | 1. Čulina: nastavni materijali
|
| Dodatna literatura | 1. Moore, Notz, Filgner: The Basic Practice of Statistics, sixth edition, W. H. Freeman and Company, 2013.
|
| predavanja (P) | - Populacija, slučajni uzorak i slučajna pojava
Svojstva i varijable.
Determiniranost i slučajnost.
Deterministički i vjerojatnostni modeli
Deskriptivna i inferencijalna statistika
- Vjerojatnosni model.
Prostor ishoda i prostor događaja,
Vjerojatnost i relativna frekvencija.
Zakoni vjerojatnosti.
Simetrični model
Uvjetna vjerojatnost i nezavisnost
- Kategorijske varijable.
Distribucija relativnih frekvencija
Distribucija vjerojatnosti.
Diskretne kvantitativne varijable.
Prosječna vrijednost i očekivanje
Medijan, kvartili i percentili
Varijanca i standardna devijacija
Binomna distribucija
- Neprekidne varijable
Gustoća distribucije i kumulativna distribucija
Normalna slučajna varijabla
- Dvije kategorijske varijable.
Eksplanatorna i odzivna varijabla.
Usporedba distribucija.
Jedna kategorijska i jedna kvantitativna varijabla.
Usporedba parametara.
- Dvije kvantitativne varijable
Korelacija i linearni model.
Zajednička distribucija dvije varijable.
- Ponavljanje i priprema za prvi kolokvij
- Točkaste procjene.
Nepristrane procjene i bolje procjene.
Pojam intervalne procjene.
Statistike i njihove distribucije.
Zakon velikih brojeva.
Centralni granični teorem.
Simulacije i bootstrap
- Intervalna procjena očekivanja bazirana na velikom uzorku.
Intervalna procjena vjerojatnosti bazirana na velikom uzorku.
Intervalna procjena očekivanja bazirana na malom uzorku iz normalne raspodjele.
- Logika testiranja hipoteza i donošenje odluka
Testiranje hipoteze o očekivanju bazirano na velikom uzorku.
Testiranje hipoteze o vjerojatnosti bazirano na velikom uzorku.
Testiranje hipoteze o očekivanju bazirano na malom uzorku iz normalne distribucije.
- Hi kvadrat test teorijske distribucije
Hi kvadrat test nezavisnosti dvije kategorijske variable
- Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na velikim nezavisnim uzorcima.
Testiranje hipoteze o razlici vjerojatnosti bazirano na velikim nezavisnim uzorcima.
Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na malim uzorcima iz normalne distribucije.
Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na uparenim uzorcima.
- Test nezavisnosti dvije kvantitativne varijable
Testiranje adekvatnosti linearnog modela
Intervalna procjena parametara modela
Intervalna procjena predviđanja
- Analiza linearne regresije s primjenom na strojno učenje i umjetnu inteligenciju.
- Ponavljanje i priprema za drugi kolokvij
|
| auditorne vježbe (A) | - Prepoznavanje statističkih pojmova u danoj situaciji (populacija, uzorak, slučaj, svojstvo, relativna frekvencija svojstva,varijabla, distribucija varijable, tip varijable)
- Identificiranje prostora ishoda, identificiranje događaja i računanje njihovih vjerojatnosti
- Excel obrada distribucije kategorijske varijable.
Excel obrada distribucije kvantitativne diskretne varijable i njenih parametara
Računanje binomne distribucije u Excelu
- Excel obrada neprekidne varijable
Računanje normalne distribucije u Excelu
- Excel obrada dvije kategorijske varijable
Excel obrada jedne kategorijske i jedan kvantitativne varijable
- Excel obrada dvije kvantitativne varijable
Excel konstrukcija linearnog modela
računanje zajedničkih, marginalnih, uvjetnih i izvedenih distribucija
- Pisanje prvog kolokvija
- Simulacija i bootstrap u Excelu
- Zadaci s intervalnim procjenama očekivanja i vjerojatnosti
- Zadaci s testiranjem hipoteza o očekivanju i vjerojatnosti
- Zadaci sa Hi kvadrat testovima
- Zadaci s testiranjem hipoteza o razlici dva očekivanja i dvije vjerojatnosti
- Zadaci s intervalnim procjenama i testiranjem hipoteza vezano za linearni model
- Zadaci s neparametarskim statistikama
Zadaci sa statističkom kontrolom kvalitete
- Pisanje drugog kolokvija
|
| kolokvij - teorija (KP) | - prvi dio gradiva
- drugi dio gradiva
|
| ispit - teorija (IU) | - teorijski pojmovi
|
| samostalno učenje (SU) | - testovi i kolokviji, konzultacije, samostalni rad u laboratoriju i samostalno učenje
|
